یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یک روش مبتنی بر پاداش و تنبیه است. در این سیستم، عامل (Agent) با محیط تعامل میکند و بر اساس نتیجه عملکردش پاداش یا مجازات دریافت میکند. هدف عامل این است که در طول زمان بهترین تصمیمگیری را برای دریافت بیشترین پاداش یاد بگیرد. روشهایی مثل Q-learning، Deep Q-Networks و Policy Gradients از مهمترین الگوریتمهای این حوزهاند. این تکنیک در بازیهایی مثل شطرنج، گو و بازیهای ویدئویی نتایج خارقالعادهای رقم زده است. در رباتیک، کنترل روباتها به کمک یادگیری تقویتی دقیق و هوشمندتر شده است. همچنین این روش در بهینهسازی مسیر، مالی و مدیریت منابع کاربرد دارد. مهمترین چالش آن حجم بالای تجربه لازم و دشواری آموزش در محیطهای واقعی است. یادگیری تقویتی یکی از هیجانانگیزترین شاخههای هوش مصنوعی محسوب میشود.
۴۵,۰۰۰ تومان
۳۳,۰۰۰ تومان
۳۸,۰۰۰ تومان
۳۳,۰۰۰ تومان
۳۳,۰۰۰ تومان
۳۳,۰۰۰ تومان
۲۴,۰۰۰ تومان
۷۸,۰۰۰ تومان
قیمت اصلی ۸۸,۰۰۰ تومان بود.۸۰,۰۰۰ تومانقیمت فعلی ۸۰,۰۰۰ تومان است.
۷۳,۰۰۰ تومان
۵۶,۰۰۰ تومان
قیمت اصلی ۸۸,۰۰۰ تومان بود.۸۰,۰۰۰ تومانقیمت فعلی ۸۰,۰۰۰ تومان است.
قیمت اصلی ۲۳,۰۰۰ تومان بود.۱۵,۰۰۰ تومانقیمت فعلی ۱۵,۰۰۰ تومان است.
قیمت اصلی ۹۴,۰۰۰ تومان بود.۴۵,۰۰۰ تومانقیمت فعلی ۴۵,۰۰۰ تومان است.
۵۶,۰۰۰ تومان
۶۵,۰۰۰ تومان
۶۷,۰۰۰ تومان
۰ تومان
۹۳,۰۰۰ تومان
۶۵,۰۰۰ تومان
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.