مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چگونه کار می‌کنند؟ از ChatGPT تا مدل‌های آینده

توضیحات

مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT با تحلیل حجم عظیمی از متن یاد می‌گیرند چگونه جمله بسازند، سوال پاسخ دهند و حتی محتوا تولید کنند. این مدل‌ها بر پایه معماری «ترنسفورمر» ساخته شده‌اند که امکان درک بهتر رابطه بین کلمات را فراهم می‌کند. برای آموزش آنها از میلیاردها پاراگراف استفاده می‌شود تا ساختار زبان را یاد بگیرند. عملکرد آنها در چت‌بات‌ها، نوشتن متن، ترجمه و تحلیل اطلاعات بی‌نظیر شده است. LLMها با پیش‌بینی کلمه بعدی کار می‌کنند اما به لطف آموزش گسترده شبیه انسان فکر می‌کنند. چالش‌هایی مانند خطاهای اطلاعاتی، سوگیری و نیاز به سخت‌افزار بسیار قوی هنوز وجود دارد. نسخه‌های جدیدتر این مدل‌ها سریع‌تر، دقیق‌تر و کم‌مصرف‌تر خواهند شد. آینده هوش مصنوعی تا حد زیادی وابسته به پیشرفت همین مدل‌های زبانی است.